数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的六大过程|数据挖掘的基本步骤及关键工作步骤
数据挖掘是通过分析大量的数据来发现隐藏的模式和知识的过程。它通常包括六大过程:数据收集、数据预处理、数据转换、模式识别、评估和部署。其基本步骤包括确定问题目标、收集和整理数据、数据预处理、选择适当的算法、建模和评估。在整个过程中,关键工作步骤包括定义问题、选择数据源、清洗和整理数据、选择合适的算法、训练模型和评估模型
版本:版本3.3.8
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